文献综述
文 献 综 述人的肢体在生产生活中会产生大量的信息数据，分析这些数据信息我们可以推导其位置和动作，从而分析他的行为模式。
并且随着物联网技术的成熟，肢体动作数据的捕捉也不再仅仅局限于跟踪和监控，更加高精度的肢体动作信息也可以实现人与人，人与物之间的交互。
因此在当今的社会中，能够导入人肢体姿态数据的应用发展前景十分广泛。
目前主流的人体动作信息检测方法有两种：图像分析法和加速度传感器分析法。
图像分析法相较于加速度传感器分析法计算量较大，且精确度不高。
因此由加速度传感器为主体结构的可穿戴设备成了当下研究的热门。
可穿戴设备的发展前景按照联合国全球人口老龄化标准，我国现已进入全面老龄化社会，从2015年开始，老龄化程度与目前发达国家相吻合。
因此，被健康和医疗领域认为是最具发展潜力的可穿戴设备在近些年市场规模愈发膨胀。
健康领域的可穿戴设备以轻量化的手表为代表，主要实现监测运动或户外数据如心跳，步频，卡路里消耗等。
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