文献综述
本课题的现状及发展趋势：
人脸和指纹、虹膜等生物特征都有着唯一性的特点，被广泛的应用在生物验证领域，同时随着近几年的技术进步和互联网的普及，人脸识别在采样设备、空间时间限制、价格成本、安全性和准确度等综合因素的影响下，人脸识别成为当今越来越主流的生物检测技术。
2014 年以来，神经网络 深度学习 大数据（有标注的人脸数据）成为了人脸识别领域的主要技术。
本课题的价值：
在当今经济、贸易和企业运营全球化、信息化、专业化的背景下，越来越多的个体经营单位逐步朝着规模化、标准化和智能化的现代公司模式演化，在正规和标准的企业人事管理中，企业员工的人事组织、考勤记录、薪酬核算、权限管控和流程批复等问题越来越关键地影响着一个企业的运行效率、经营质量和发展动力。人脸识别考勤是重要的一环。
参考文献：
[1]张翠平,苏光大.人脸识别技术综述[J].中国图象图形学报:辑, 2000(11): 885-894.
[2]袁宝华,王欢,任明武.基于完整 LBP特征的人脸识别[J].计算机应用研究, 2012,29(4): 1557-1559.
[3]黄金钰,张会林,闫日亮. LBP直方图与PCA的欧式距离的人脸识别[J].计算机统应用, 2012 (6): 202-204.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题文献，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
