摘要
随着人工智能技术的快速发展，语音识别作为人机交互的重要方式，近年来取得了显著的进展，并在智能家居、车载导航、语音助手等领域得到了广泛应用。
基于QT的语音命令识别系统，利用QT框架强大的跨平台性和图形界面开发优势，结合语音识别技术，能够实现用户通过语音指令对系统进行便捷、自然的操作。
本文首先介绍了语音识别技术和QT框架的基本概念，然后综述了语音命令识别系统的研究现状，包括常用的语音识别算法、声学模型的构建、语音识别引擎的选取等方面。
接着，分析了基于QT的语音命令识别系统的设计与实现过程，包括系统需求分析、总体设计、模块划分以及关键技术实现。
最后，总结了语音命令识别系统的研究难点和未来发展趋势。
关键词：语音识别；QT框架；人机交互；声学模型；语音命令
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，人机交互技术也取得了巨大的进步。
语音识别技术作为人机交互的重要组成部分，其目的是将人类的语音信号转换为文本或命令，以便计算机能够理解和执行人类的指令。
语音识别技术的发展，极大地促进了人机交互的自然化和智能化，使得人们能够更加方便、快捷地与机器进行沟通。
QT是一个跨平台的C 应用程序开发框架，以其强大的功能和易用性著称。
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