摘要
随着电子支付和互联网金融的迅速发展，银行卡作为主要的支付工具之一，其安全性和便捷性日益受到关注。
银行卡号识别作为银行卡信息处理的关键环节，传统的识别方法主要依赖人工手动输入，效率低下且容易出错。
为了提高银行卡号识别的效率和准确率，基于图像处理的银行卡号智能识别系统应运而生。
本文首先介绍了银行卡号识别的研究背景和意义，阐述了图像处理、光学字符识别等相关概念。
其次，对国内外银行卡号识别技术的研究现状进行了综述，分析了传统方法和基于深度学习方法的优缺点。
接着，详细介绍了基于图像处理的银行卡号智能识别系统的总体设计方案，包括图像预处理、银行卡号定位、字符分割和字符识别等关键模块，并对每个模块所采用的算法和技术进行了详细描述。
最后，对系统进行了测试和评估，实验结果表明，该系统具有较高的识别准确率和识别速度，能够满足实际应用需求。
关键词：银行卡号识别；图像处理；光学字符识别；深度学习；智能识别系统
1相关概念##1.1图像处理图像处理是指对图像进行分析、操作和处理的过程，旨在改善图像质量、提取有用信息或实现特定目的。
常见的图像处理技术包括图像增强、去噪、边缘检测、分割、特征提取等。
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