随着城市化进程的加快，垃圾产量急剧增加，传统的垃圾处理方式已经难以满足城市发展的需求，垃圾分类作为解决垃圾问题的重要手段，日益受到重视。
物联网技术的快速发展为垃圾智能分类回收系统提供了新的解决方案。
本文首先介绍了垃圾分类的背景和意义，以及物联网、人工智能等相关概念；接着分析了国内外垃圾智能分类回收系统的研究现状，包括硬件设计、软件设计和算法研究等方面；然后，对现有的主要研究方法进行了详细的阐述，包括机器视觉、深度学习、传感器技术等；最后，对现有的垃圾智能分类回收系统进行了评价，并展望了未来的发展趋势。
关键词：垃圾分类；物联网；智能回收；深度学习；机器视觉
#1.1垃圾分类垃圾分类是指按照垃圾的组成、属性、利用价值以及对环境的影响，将垃圾分成不同类别，分别进行收集、运输和处理的过程。
垃圾分类的目的是提高资源利用率，减少垃圾处置量，降低垃圾对环境的污染。
#1.2物联网物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
#1.3人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
#1.4智能垃圾分类回收系统智能垃圾分类回收系统是利用物联网、人工智能等技术，对垃圾进行自动识别、分类和处理的系统。
系统一般由智能垃圾桶、数据采集传输模块、云平台、数据分析模块、用户交互界面等部分组成。
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