摘要
手势识别与跟踪作为人机交互领域的关键技术，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。
OpenCV作为一个开源计算机视觉库，为手势识别与跟踪提供了丰富的工具和算法支持。
本文首先介绍了手势识别与跟踪的基本概念，包括其定义、意义、应用领域以及所面临的挑战。
然后，对基于OpenCV的手势识别与跟踪技术进行了深入研究，详细综述了手势图像预处理、手势分割、手势特征提取、手势识别算法和手势跟踪算法等关键技术，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
此外，本文还介绍了一些基于OpenCV的开源手势识别与跟踪系统，并对其性能进行了评估。
最后，总结了手势识别与跟踪技术面临的挑战，并展望了未来的发展方向。
关键词：手势识别；手势跟踪；OpenCV；计算机视觉；人机交互
#1.1手势识别
手势识别是指通过计算机视觉技术，识别和理解人类手势的过程。
它涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域，旨在将手势转换为计算机可以理解的指令或信息。
#1.2手势跟踪
手势跟踪是在识别手势的基础上，实时追踪手势在空间中的位置、姿态和运动轨迹。
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