摘要
数字识别作为图像识别领域的重要分支，在智能交通、文档分析、人机交互等方面展现出巨大应用价值。
传统的数字识别方法依赖于复杂的图像处理算法和高性能计算平台，难以满足实时性和低功耗的需求。
现场可编程门阵列(FPGA)凭借其并行处理能力、可重构性和低功耗特性，为数字识别系统提供了新的解决方案。
本文首先概述了数字识别和FPGA技术的概念，并回顾了数字识别的发展历程。
然后，重点阐述了基于FPGA的数字识别系统的设计方案，包括图像预处理、特征提取、分类识别等关键模块。
此外，本文还分析了近年来基于FPGA的数字识别系统的研究现状，包括不同识别算法的FPGA实现，如卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)等，并探讨了其性能特点。
最后，总结了基于FPGA的数字识别系统的优势和面临的挑战，并展望了其未来发展趋势。
关键词：数字识别；现场可编程门阵列；图像处理；特征提取；分类识别
数字识别是指将包含数字的图像转换为计算机可处理的数字字符的过程，是模式识别领域的重要研究方向之一。
随着信息技术的快速发展，数字识别技术在智能交通、文档处理、人机交互等领域得到广泛应用，例如车牌识别、手写数字识别、光学字符识别等。
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