摘要
车牌识别系统作为智能交通系统的重要组成部分，在交通管理、安防监控等领域发挥着至关重要的作用。
本文献综述重点探讨基于STM32微控制器的车牌识别系统设计，首先介绍车牌识别系统的概念、组成和意义，然后分析国内外研究现状，并对车牌定位、字符分割和字符识别等关键技术进行深入剖析。
此外，本文还将探讨STM32在车牌识别系统中的应用优势，并对不同研究方法进行比较分析。
最后，总结现有研究成果，展望未来发展趋势，并指出当前研究中存在的问题和挑战。
关键词：车牌识别；STM32；图像处理；模式识别；嵌入式系统
#1.1车牌识别系统的概念
车牌识别系统（LicensePlateRecognition,LPR）是指能够自动识别车辆车牌号码的智能化系统，其基本原理是通过图像采集设备获取车辆图像，利用图像处理技术提取车牌区域，再对车牌字符进行分割和识别，最终输出车牌号码信息。
#1.2车牌识别系统的组成
通常情况下，车牌识别系统主要由硬件平台和软件算法两部分组成：
硬件平台:主要包括图像采集模块、控制处理模块、数据传输模块和显示模块等。
其中，图像采集模块负责采集车辆图像信息；控制处理模块是系统的核心，负责图像处理、车牌识别等算法的执行；数据传输模块实现系统与外部设备之间的数据交互；显示模块用于显示识别结果和其他相关信息。
软件算法:主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等算法。
图像预处理用于消除图像噪声、增强图像对比度等；车牌定位算法用于从车辆图像中准确定位车牌区域；字符分割算法将车牌区域分割成单个字符；字符识别算法对分割后的字符进行识别，最终输出车牌号码。
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