摘要
随着互联网的快速发展，在线评论已成为人们表达观点和情感的重要途径，蕴含着丰富的主题信息。
对这些评论进行主题识别，有利于企业了解用户需求、改进产品和服务，也方便用户快速获取信息。
然而，中文在线评论的主题识别面临着文本短小、噪声大、主题隐含等挑战。
本文首先介绍了主题识别的相关概念，并回顾了国内外研究现状，重点阐述了主题模型、特征提取方法以及主题识别模型评估指标等关键技术。
然后，详细介绍了基于中文在线评论的主题识别模型构建过程，包括模型框架设计、数据预处理模块、特征提取模块、主题识别模型训练以及模型参数设置与优化等环节。
最后，对本文的研究内容进行总结，并展望了未来的研究方向。
关键词：主题识别；中文在线评论；文本挖掘；情感分析；机器学习
#1.1主题识别主题识别是从大量文本数据中自动识别出代表性主题的过程，其目的是将文本集合划分到不同的主题类别中，每个类别代表一个主题。
主题识别的应用非常广泛，例如新闻分类、舆情监测、个性化推荐等。
#1.2中文在线评论中文在线评论是指用户在互联网平台上使用中文发表的关于产品、服务、事件等的评价性文字信息，是用户generatedcontent的一种重要形式。
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