文 献 综 述
一、课程研究的背景及意义
随着人类社会的发展，信息时代的来临，大量的信息数据以指数级增长，而我们必须先对这些数据进行表示和存储，以备后续过程中进一步地管理和使用。视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，在这些需要被处理的数据中来自视觉的图像信息占80%，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具[1]。不仅如此，数字图像处理在气象、遥感和军事等大型应用方面中还有不断增长的需求。如图1.1所示，图像分割是从图像处理到图像识别的关键过程，没有正确的分割就不可能有正确的识别。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记的过程，即把属于同一区域的像素赋予相同的编号[2]。
图像处理
图像输入 像元图像
图像识别
图像分割
图像预处理
图1.1 图像识别过程
由于计算机技术的不断提高，图像分割技术在各个不同的应用领域上都有被涉猎，尤其体现在医学影像分析、军事研究，智能交通行人检测、机器人脸指纹识别、农业现代化、卫星图像定位物体以及遥感等领域。正是因为不同的应用领域需要不同的图像，而图像的类型不同导致它所拥有的特征也不一样，国内外研究者针对了图像分割技术已经提出了上千种研究算法[3]，然而这些研究算法都是针对特定的图像和指定的问题，没有哪一种算法能够适用于任何图像的分割理论，寻找出最优的特征表示方法。所以，我们对于图像分割技术的研究是十分必要和关键的。
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