摘要
随着资源短缺和环境污染问题的日益严峻，发展循环经济已成为全球共识，而拆卸作为循环经济的重要环节，其效率直接影响着资源回收和再利用。
拆卸线平衡问题（DisassemblyLineBalancingProblem，DLBP）旨在通过优化拆卸任务分配和资源配置，提高拆卸效率、降低成本。
本文针对多目标拆卸线平衡问题，综述了其研究现状，分析了模糊规划方法在解决该问题中的应用，并对未来研究方向进行了展望。
关键词：拆卸线平衡；模糊规划；多目标优化；遗传算法；文献综述
1.1拆卸线平衡问题拆卸线平衡问题（DLBP）是指在满足一定的约束条件下，将拆卸任务合理分配到各个工位，并优化工位节拍、工位数等参数，以实现特定目标（如最小化拆卸时间、最大化利润等）的过程。
它属于NP-hard问题，其复杂度随着问题规模的增大呈指数级增长。
1.2多目标拆卸线平衡问题在实际应用中，拆卸线平衡问题通常涉及多个目标，例如：效率目标：最小化拆卸时间、最大化拆卸率等；成本目标：最小化拆卸成本、最小化设备投资等；环境目标：最小化环境污染、最大化资源回收率等；人因工程目标：最小化工人疲劳度、最大化工作安全性等。
多目标拆卸线平衡问题需要综合考虑多个目标之间的权衡，寻求一组Pareto最优解，即在不降低其他目标值的情况下，无法找到使某个目标值更好的解集。
1.3模糊规划方法模糊规划方法是一种处理不确定性决策问题的有效工具，它使用模糊集和模糊逻辑来描述和处理现实世界中存在的模糊性。
在多目标拆卸线平衡问题中，需求、成本、时间等参数往往难以精确确定，因此引入模糊规划方法可以更贴近实际情况。
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