摘要
初始场作为数值天气预报的起点，其质量对强降水等灾害性天气的预报准确性具有至关重要的影响。
本文阐述了两种常用初始场的构建方法，并结合浙江一次强降水过程，分析比较了不同初始场对降水模拟结果的影响，重点探讨了初始场差异对降水落区、强度以及水汽输送的影响机制。
最后，总结了当前初始场研究中存在的问题，并展望了未来的发展趋势。
关键词：初始场；强降水；数值模拟；浙江；影响机制
数值天气预报（NumericalWeatherPrediction，NWP）是指根据大气运动规律，通过大型计算机进行数值计算，对未来一定时段的大气运动状态进行预报。
而初始场，作为数值预报的起点，指的是某一时刻大气状态的综合表述，包括气压、温度、湿度、风向、风速等气象要素的空间分布。
初始场的质量直接影响着数值预报的准确性。
初始场中任何误差，都会随着预报时间的推移而不断累积和放大，最终影响预报结果的可靠性。
特别是在强降水等灾害性天气过程中，由于其发生发展机制复杂，预报难度更大，对初始场精度的要求也更高。
构建高质量的初始场，是提高数值天气预报准确性的关键环节。
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