文献综述
一、发展背景地震作为一种严重的自然灾害，给人们社会生产和经济生活造成了严重的损失[1]。
我国是世界上受地震灾害影响最为严重的国家之一，其中20世纪全球死亡人数较多的地震均发生在我国。
我国许多地区都有强烈地震活动的历史，据20世纪资料统计,我国平均每年发生1次7级以上和6次3股以上强烈地震。
中国的陆地面积占据世界总陆地面积的1/14，强地震发生概率占据世界总强震发生概率的1/3，是世界强地震最多的国家之一[2]。
如何借助当前应用较为广泛的信息技术、将地震带来的损失降到最低，及时进行抗震救灾应急响应,是抗震救灾工作亟待解决的问题。
地震发生后，快速准确的判断宏观震中烈度和位置、地震影响场方向和极震区的范围，对于实施科学合理的应急救援决策具有至关重要的意义[3]。
GDAL(geospatial data abstraction library)即地理空间数据抽象库，是在XMT许可协议下读写空间数据(包括栅格数据和矢量数据)的开源库。
本课题目标在于根据震后快速获取震级、震源深度等参数，基于GDAL开源库，结合GIS空间分析方法分析地震影像范围，设计与研发出适合研究区域震情的地震应急响应系统，将GIS系统应用至城市应急响应中,实现准确评估城市震灾的同时,高效响应救灾应急调度﹐提高应急的灵活性，从而进一步提高城市震灾评估准确性以及增加救灾应急的灵活性[4]。
二、国内外研究现状基于地震应急救援的目的，地震影响场分布在震后灾害快速评估中是非常重要的因素，它反映了不同地震烈度破坏的影响区域，地震发生后，根据烈度衰减关系，快速判定受地震影响的各个区域，对于政府及时了解灾情和灾害损失分布情况、震后应急救援行动的资源调配和决策具有极其重要的作用[5]。
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