基于分位数回归的城市住房价格影响因素分析
1文献综述
1.1房价影响因素的相关研究
自90年代年末2000年初房地产逐步回归市场经济以来，全国对房地产价格的关注就从未停止，学者们也纷纷研究房价的影响因素，试图发现房价的本质从而更好调控房价，促进房地产市场健康平稳发展。
孔煜（2006）通过定性分析，定量分析，建立回归模型，认为从长期持有房地产来看，住宅价格的形成机理与古典资产价格理论一致，资产的长期均衡价格是资产收益的贴现值之和。住宅价格变动的影响因素分别为1、住宅资产收益r的变化；2、贴现率（利率）i的变化；3、预期的影响 ，具体来看，住宅价格变动的形成受宏观经济波动，内部住宅市场供求关系的变化及预期变化三方面共同作用。
董志勇（2010）应用1999-2006年全国31个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。 他主要选取了供给方、需求方、地方政府以及一些主要的货币政策变量进行理论分析,并结合中国房地产的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方（人均收入）,而地方政府（参与度）对房价的影响也不可忽视,而供给方和货币政策的相关变量对房价影响相对较小,其中名义利率对房价不具有显著影响,而实际利率影响较显著。
陶芳（2008）从房地产价格的相关理论出发，研究影响房地产价格的相关因素，并运用北京市房地产市场采集的实际数据，从实证角度分析了具有代表意义的因素对北京普通住宅价格的影响。选取了房屋销售价格指数作为被解释变量，住宅用地土地交易价格指数建材出厂价格指数商品房竣工面积、住宅投资基础设施投资、人均可支配收入居民消费价格指数作为解释变量，建立多元回归方程。通过分析，得出结论：建材出厂价格指数、居民消费价格指数和住宅用地土地交易价格指数这三个解释变量对北京普通商品住宅价格具有显著影响，当期政策不会对住宅价格产生显著影响，它的作用会滞后 3 期。
时筠仑（2005）认为房价的波动包括趋势波动和循环波动及人们的心理预期，房价趋势波动（房价自然增长）的因素主要有五方面：城市经济发展水平与城市地位，城市化与水平人口密度，房屋品质与周边公共设施设备水平， 人民收入水平与通货膨胀率， 国家的土地税收与产业政策。在供求关系的作用下，房价围绕价值上下波动形成了循环波动。
肖静(2016)发现2015年1月至2016年6月期间，国内一线城市房价增长过快，与三四线城市间房价分化加剧。由于城市经济发展程度的差异，区域间城市房价分化比较明显，全国各省会城市、直辖市，商品房住宅价格也呈现明显回升的态势，但各地区其他的地级城市（三四线），房价基本上停滞不前，三四线城市去库存压力非常大。沈悦,张金梅,张晓青(2010)认为作为一个理性的消费者,在住房消费选择的过程中考虑的因素按重要性顺序分别是地理位置、房屋价值的大小、配套设施、营销手段的使用、物业管理在。由于这些因素在不同城市有着巨大差异，故不同因素对不同城市房价的影响程度也不同
这说明不同的城市的经济发展水平、地理位置等不同，其房价影响因素也不完全一样，故将不同城市的数据不加区分的直接拿来用均值回归做统计分析，并不完全可取，因此一些学者将我国城市分类后再来讨论其房价影响因素。
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