（1）主要研究内容、预期成果
2009年3月17日，《中共中央、国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》发布，提出对于价格昂贵的药品，进行谈判准入探索，以达到制约药品费用的目的。至今，国家不断密集出台多项有关药品谈判政策，为医保准入工作的推进开辟了良好局面[1]。
目前药品谈判机制降低药物治疗费用的方式包括直接降低药品的医保结算价格、按照治疗疗程的总费用给予折让以及药品实施买赠策略。药品买赠策略，又称共助计划，是指患者自费使用相应周期的药品，而后根据患者经济情况免费援助一定比例周期的药品，是目前我国患者援助项目与医保报销相结合的主要方式，在一定程度上间接减轻了患者用药的经济负担[2,3]。
2018年开展的抗癌药专项谈判中首次探索了买赠药价格折算法：依据地方谈判价格，结合买赠数量关系，折算药物的实际参考价格。然而，使用买赠策略的药品（下文简称买赠药品）通常价格较高，且患者群体生命周期短，在买药阶段常出现疾病进展或死亡等无法再使用同一药品等问题，因此借助简单的买赠数量关系折算得到的药品价格并不能完全反映患者享受赠药福利的真实情况[4]。
为解决上述问题，本研究计划使用Microsoftreg; Excel 2016软件构建模型，结合不同疾病状态下患者的生存数据探究买赠药品折算价格的新方法，并通过示例解析核心思路和计算过程，为该类药品的医保准入提供更准确的实际参考价格，进而切实减轻患者经济负担，体现药品的真正价格。
（2）拟采用的研究思路
研究方法：本研究主要采用回顾性文献研究法、参数法及模型法。
1）本研究通过回顾性文献研究法，了解药品实施买赠策略对于减轻患者用药经济负担的重要作用，获得现行买赠药价格折算方法并分析折算现存的问题。此外，本研究采用文献研究法，进而确定负责药品买赠计划开展的第三方慈善平台，通过对第三方慈善平台进行查询，提取整理第三方慈善平台买赠药品的援助对象及援助模式等信息，归纳总结现有买赠药品的主要援助类型，从而为构建测算模型提供基础。
2）本研究采用参数法，通过公开发表的文献获得示例药品的PFS曲线，借助Get data graph digitizer 软件读取获得样本基础生存数据，并以一定的函数公式预测完整的生存数据，从而为构建模型提供数据基础。
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