开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）
一.拟研究或解决的问题:
图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。图像在生成和传输过程中常常因受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质，这对后续图像的处理(如分割、压缩和图像理解等)将产生不利影响。噪声种类很多，如：电噪声、机械噪声、信道噪声和其他噪声。在图像处理中，图像去噪是一个永恒的主题，为了抑制噪声，改善图像质量，便于更高层次的处理，必须对图像进行去噪预处理。数字图像噪声去除涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘科学，如今其理论体系已十分完善，在医学、军事、艺术、农业等都有广泛且成熟的应用。本课题主要内容是研究空间域图像去噪的几种常用算法，主要研究内容如下：
1.简要说明了图像噪声的概念及分类；
2.详细阐述了邻域平均法、中值滤波法、均值滤波法的去噪原理及特点。
3.用MATLAB编程实现上述各种算法，并利用大量的图像进行试验，总结各种算法的优缺点。
4.对均值滤波法进行适当改进，通过大量图像进行实验，得出最后的结论。
二．采用的研究手段
图像在获取和传输过程中，往往受到噪声的干扰，而降噪的目的是尽可能保持原始信号主要特征的同时，除去信号中的噪声。目前的图像去噪方法可以将图像的高频成分滤除，虽然能够达到降低噪声的效果，但同时破坏了边缘特性等有用的图像细节。因此，研究出更好的图像去噪算法一直是众多学者的目标。本课题对邻域平均法、中值滤波法、均值滤波法的图像去噪算法进行了研究分析和讨论。
通过查找各类文献资料，掌握邻域平均法、中值滤波法、均值滤波法的去噪原理及特点。利用Matlab编写代码进行仿真实验，并对结果分析讨论，比较几种方法的优缺点。
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