一、课题解决的问题随着社会总体信息量的爆炸性增加，人们对于数据的获取，筛选成本越来越高。
对于有效数据的挖掘成本或许会成为信息获取的主要成本。
对于书籍来说也同样适用。
学校图书馆，购书网站等书籍聚集场所的书籍种类少则几千种多则不计其数。
而每一种书籍的子类更是数不胜数。
如何在如此庞杂的书籍体系中获取到自己需要的，或者是自己可能需要的书籍，在纯粹的人工操作下非常困难。
人们可能会陷入搜索、预览、筛选、再搜索的重复工作中。
消耗了大量人力成本，甚至会造成用户对于数据攫取的恐惧。
随着诸如个性化引擎的诞生，出现了大量优秀的基于个性化推荐的互联网产品，例如今日头条，网易云音乐等。
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