文献综述
本课题研究的现状及发展趋势：
1.研究现状
众所周知，交通运输业的发展对于社会发展影响很大，它推动着社会生产力的发展，加快了人和物的输送,进而大大改善了人们的生活。但是,在交通为我们带来种种便利的同时,随之而来的交通问题也慢慢浮现,如交通事故,环境污染等等。全世界每年因交通事故而死亡的人数逾100万,而我国每年死于交通事故的人数更是连续多年高于世界其他国家。截至2018年11月25日,仅安徽省共发生了16527起道路交通事故,共有2816人死亡。因此，研究出一套城市交通安全的评价体系，以便及时发现潜在的交通危险并采取有效措施以避免交通事故的发生具有很重要的现实意义和社会意义。
常规方法主要为时候评价而且大多数文献基于以往经验开展，在评价的过程中所获得的数据信息量也比较局限。因此，许多专家和学者利用最新的智能方法和其他数学模型，得到许多评价城市道路交通安全的新方法。
交通安全评价方法又可分为宏观评价方法和微观评价方法，其中宏观评价方法包括绝对数法、事故率法、模型法、事故强度法、概率-数理统计法和四项指标相对数法；微观评价方法包括路段评价方法（交通事故率法、绝对数-事故率法、事故率系数法、概率法、事故率系数线型图法、冲突点法），交叉口评价（交通事故率法、速度比辅助法、冲突点法），因为我们要对合肥市的道路交通进行宏观的安全评价所以我们选取的有道路交通安全灰色评价方法、绝对数法、事故率法。
目前交通安全的评价, 主要采用事故率法、概率-数理模型法等，但是, 一方面这些方法受历史数据的限制而使用受限 ；另一方面,事故的发生与各影响因素之间存在着复杂的非线性关系,上述方法存在局限性。为此本文利用 灰色预测法, 选取多种影响因素 ,做训练样本, 得到高精度的评价模型。
2. 发展趋势
随着国家经济的快速上升及建设水平的提高，我国的道路交通建设正以迅猛之势向前迈进，然而交通事故不断发生、事故死亡率仍居高不下、道路实际运营环境情况不佳等因素使得我国交通安全形势依旧严峻，并严重制约着交通、经济的发展。目前，国内外许多学者对该方面进行了研究，取得了一定的成果，在一定程度上提高了道路交通的安全性。
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