摘要
随着城市化进程的加速推进，武汉市公共交通出行需求日益增长，准确预测公共交通需求对城市交通规划、运营管理和服务水平提升至关重要。
组合预测方法通过整合多种预测模型的优势，能够有效提高预测精度和稳定性，成为近年来公共交通需求预测研究的热点。
本文首先阐述了公共交通需求预测和组合预测方法的概念，并回顾了国内外相关领域的研究现状。
然后，重点介绍了几种常用的单一预测模型和组合预测模型构建方法，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
最后，对武汉市公共交通需求组合预测研究进行了展望，指出了未来研究的方向和重点。
关键词：公共交通需求预测；组合预测；单一预测模型；组合模型构建；武汉市
公共交通需求是指一定时间和空间范围内，公众对公共交通服务的使用量或期望使用量，通常以客流量、人次、出行次数等指标来衡量。
公共交通需求预测则是指利用历史数据、相关因素和预测模型，对未来一段时间内的公共交通需求进行定量或定性估计，以期为交通规划、运营管理和政策制定提供科学依据。
组合预测方法，又称集成学习方法，是指将多个单一预测模型的结果进行整合，以获得比单个模型更准确、更稳定的预测结果。
其基本思想是利用不同模型之间的互补性和差异性，降低单个模型的预测误差，提高整体预测性能。
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