摘要
随着信息技术的快速发展，人们产生的数据量呈爆炸式增长，对数据存储和传输提出了更高的要求。
数据压缩技术通过减少数据冗余，以更少的比特数表示信息，从而有效降低数据存储空间和传输带宽。
数据压缩技术可分为无损压缩和有损压缩两大类。
相较于无损压缩，有损压缩通过牺牲部分信息fidelity以获得更高的压缩比，在图像、音频和视频等多媒体数据处理中应用广泛。
本文回顾了有损压缩方法的研究现状，首先介绍了信息熵、冗余度、变换编码、量化、熵编码等基本概念，并对JPEG、MPEG、MP3等常用有损压缩方法进行分析比较，探讨了其优缺点和适用场景。
接着，本文阐述了衡量有损压缩算法性能的常用指标，包括压缩率、峰值信噪比、结构相似性和主观评价方法。
最后，展望了有损压缩技术的发展趋势，包括人工智能和机器学习在压缩算法设计中的应用、新的压缩标准制定以及面向特定领域的压缩算法研究等。
关键词：有损压缩；信息熵；冗余度；变换编码；量化；熵编码
为了更好地理解有损压缩方法，本节对一些相关概念进行解释。
1.1信息熵
信息熵是信息论中的一个基本概念，用于衡量信息的不确定性。
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