摘要
随着互联网技术的迅猛发展和社交媒体的普及，网络谣言传播速度快、影响范围广、危害性大，已成为社会公共安全和国家治理的重大挑战。
如何有效识别网络谣言，成为学术界和工业界共同关注的热点问题。
本文首先介绍了网络谣言的定义、特征和传播机制，并对网络谣言识别技术的研究现状进行梳理和总结。
然后，重点阐述了基于内容、用户、传播路径以及多特征融合的网络谣言识别方法，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
最后，探讨了网络谣言识别技术面临的挑战和未来发展趋势。
关键词：网络谣言；谣言识别；社交媒体；虚假新闻检测；深度学习
#1.1网络谣言
网络谣言是指通过互联网传播的、未经证实或被证伪的信息，其内容通常具有煽动性、迷惑性或攻击性，旨在误导公众、扰乱社会秩序或损害他人名誉。
[9]网络谣言区别于传统谣言，具有传播速度快、影响范围广、传播隐蔽性强等特点，对个人、社会和国家安全构成严重威胁。
#1.2网络谣言的特征
网络谣言通常具有以下特征：
内容虚假或失实：这是网络谣言最本质的特征，其内容往往是捏造、歪曲或夸大事实的。
传播速度快、范围广：互联网的便捷性和社交媒体的普及，使得网络谣言能够在短时间内迅速传播，影响范围极广。
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