摘要
柔性作业车间调度问题(FlexibleJob-shopSchedulingProblem,FJSP)是制造业中一个重要的优化问题，其目标是在满足各种约束条件下，为每个工序分配机器和时间，以优化一个或多个性能指标。
由于FJSP是NP-hard问题，精确算法难以在合理时间内求解大规模问题，因此混合算法成为研究热点。
混合算法结合了不同算法的优势，能够在求解效率和解的质量之间取得较好的平衡。
二级嵌套混合算法是近年来提出的一种新型混合算法，它将两种或多种算法以嵌套的方式组合起来，进一步提高了算法的性能。
本文综述了求解FJSP的二级嵌套混合算法的研究现状，分析了不同算法的优缺点和适用范围，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：柔性作业车间调度问题；二级嵌套混合算法；遗传算法；粒子群算法；模拟退火算法
柔性作业车间调度问题(FlexibleJob-shopSchedulingProblem,FJSP)作为经典作业车间调度问题(Job-shopSchedulingProblem,JSSP)的拓展，在现代制造业中扮演着至关重要的角色。
JSSP假设每道工序只能在一台机器上加工，而FJSP允许工序在多台具备相同功能的机器上进行选择性加工。
这种灵活性虽然提升了生产效率，但也使得调度问题的复杂度呈指数级增长，成为了NP-hard问题。
为了应对FJSP的挑战，学者们提出了众多求解算法，主要分为精确算法和近似算法两大类。
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