摘要
随着全球航运业的快速发展和人们对环境保护意识的增强，港口船舶污染排放问题日益受到重视。
船舶岸电作为一种有效的港口船舶污染治理手段，近年来在全球范围内得到了广泛应用。
然而，传统的船舶岸电系统存在着监测效率低、预测精度差等问题，难以满足智能港口建设的需求。
为此，本文围绕基于云计算的智能型港口船舶岸电在线监测及动态预测这一主题展开研究，首先阐述了云计算、智能算法、船舶岸电系统等相关概念，然后对国内外相关研究现状进行了综述，并分析了现有研究中存在的问题和不足，最后展望了未来的研究方向。
关键词：云计算，智能港口，船舶岸电，在线监测，动态预测
##1.1云计算云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务提供商进行很少的交互。
##1.2智能港口智能港口是指充分融合物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，依托智能化基础设施，构建港口全要素互联互通的网络体系，实现港口各系统间数据资源的高度整合与深度共享，打造自动化、智能化、高效化的港口生态系统。
##1.3船舶岸电系统船舶岸电系统是指在船舶停靠码头期间，通过专用设备将陆上电网的电能输送给船舶，替代船舶自身辅助发动机发电的一种供电方式。
船舶岸电系统主要由岸基部分、船基部分和传输部分组成。
##1.4在线监测在线监测是指利用各种传感器和数据采集设备，实时采集被监测对象的运行状态数据，并通过网络传输至监测中心，以便及时发现异常情况并采取相应措施。
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