摘要
交通标志识别作为智能交通系统的重要组成部分，对道路安全和交通效率提升至关重要。
近年来，随着微处理器计算能力的提升和深度学习算法的发展，基于微处理器的交通标志图像识别技术得到了快速发展，并在自动驾驶、辅助驾驶等领域展现出巨大应用潜力。
本文首先介绍了交通标志识别的概念、意义以及发展历程，并阐述了微处理器在图像识别中的优势。
其次，对基于传统图像处理方法和深度学习方法的交通标志图像识别技术进行了详细综述，分析了不同方法的优缺点和适用场景。
此外，还介绍了常用的交通标志图像识别数据集和性能评估指标。
最后，总结了当前研究中存在的问题和挑战，并展望了未来的发展方向。
关键词：交通标志识别；微处理器；图像处理；深度学习；智能交通系统
随着经济的快速发展和城市化进程的加快，道路交通压力日益增大，交通安全问题日益突出。
交通标志作为一种重要的交通安全设施，对规范交通秩序、引导车辆行驶、预防交通事故起着至关重要的作用。
然而，受驾驶员疲劳、注意力不集中、恶劣天气等因素影响，交通标志的漏检、误检现象时有发生，极易造成交通拥堵甚至交通事故。
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