摘要
锂离子电池作为一种高效的储能设备，已广泛应用于电动汽车、便携式电子设备等领域。
准确估计锂离子电池的荷电状态(StateofCharge,SOC)对确保电池安全运行、优化电池性能和延长电池寿命至关重要。
本综述首先介绍了锂离子电池SOC的定义、重要性及其应用背景，并阐述了粒子群算法的基本原理。
随后，重点概述了现有的锂离子电池SOC评估方法，包括传统的基于模型的方法、基于数据驱动的方法以及混合方法，并分析了各种方法的优缺点。
接着，详细探讨了基于粒子群算法的SOC评估方法，包括其基本流程、改进策略以及在SOC评估中的应用实例。
最后，总结了当前研究中存在的挑战和未来发展方向。
关键词：锂离子电池；荷电状态；粒子群算法；电池管理系统
#1.1锂离子电池SOC的定义及重要性
锂离子电池的荷电状态(SOC)定义为电池剩余容量与额定容量之比，通常以百分比表示。
SOC是电池管理系统(BatteryManagementSystem,BMS)的一个关键状态参数，准确估计SOC对电池的性能、寿命和安全性至关重要。
性能优化：SOC信息可用于优化电池的充放电策略，防止过度充电和过度放电，从而提高电池的效率和使用寿命。
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