摘要
柴油机作为一种重要的动力设备，其运行状态的稳定性直接关系到众多工业领域的生产效率和安全性。
随着机械设备复杂程度的提高以及对设备运行可靠性要求的日益提升，传统的基于人工经验的故障诊断方法已经难以满足现代工业的需求。
因此，如何快速、准确地对柴油机进行故障诊断成为了一个亟待解决的关键问题。
Fisher判别法作为一种经典的线性分类方法，因其具有计算量小、分类效率高等优点，在柴油机故障诊断领域展现出了巨大的应用潜力。
本文首先介绍了柴油机故障诊断的研究背景和意义，概述了Fisher判别法的基本原理，并对国内外学者在基于Fisher判别法的柴油机故障诊断研究现状进行了详细综述，分析了现有方法的优缺点和适用范围。
最后，对该领域未来的研究方向进行了展望，旨在为相关研究提供参考。
关键词：柴油机；故障诊断；Fisher判别法；特征提取；模式识别
柴油机作为一种重要的动力设备，广泛应用于船舶、汽车、工程机械等领域。
其运行状态的稳定性直接关系到生产效率和安全。
然而，由于柴油机工作环境恶劣、结构复杂等因素，故障时常发生，轻则影响设备性能，重则造成重大安全事故。
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