摘要
随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉在餐饮领域的应用日益广泛，其中，餐盘智能结算系统作为一种新兴的结算方式，近年来备受关注。
本论文围绕餐盘智能结算系统设计与实现这一主题，首先阐述了餐盘智能结算系统的概念、优势以及关键技术，并对其国内外研究现状进行了详细综述。
然后，论文重点分析了餐盘智能结算系统常用的主要研究方法，包括传统的图像处理方法以及基于深度学习的目标检测算法，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
此外，论文还对现有餐盘智能结算系统进行了研究述评，指出了其中存在的问题和不足，并展望了未来的发展趋势。
最后，论文总结了全文的研究内容，并提出了未来研究方向。
关键词：餐盘智能结算；计算机视觉；目标检测；深度学习；图像识别
#1.1餐盘智能结算系统概述
餐盘智能结算系统是一种利用计算机视觉技术实现自动识别菜品、计算价格并完成支付的智能化结算系统。
其基本原理是：首先通过摄像头采集餐盘图像，然后利用图像识别算法识别出餐盘中的菜品种类和数量，最后根据预先设定的价格信息自动计算出总价并完成支付。
#1.2餐盘智能结算系统的优势
与传统的结算方式相比，餐盘智能结算系统具有以下优势：
提高结算效率，节省人力成本:自动化识别和结算过程，无需人工干预，可有效缩短顾客排队等候时间，提高结算效率，并减少收银员工作量。
降低结算错误率，提高结算准确性:计算机视觉技术识别精度高，可有效避免人为因素导致的结算错误，提高结算准确性。
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