摘要
随着建筑业的快速发展，建造现场的安全、质量和进度管理面临着巨大挑战。
传统的巡查方式依赖人工，存在效率低下、主观性强、难以全覆盖等问题。
近年来，随着物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展，为建造现场智能巡查提供了新的思路和方法。
基于数据驱动的建造现场智能巡查，利用传感器、摄像头、无人机等设备采集现场数据，并结合人工智能算法对数据进行分析处理，实现对现场安全隐患、质量缺陷、进度偏差等问题的自动识别、预警和反馈，从而提高巡查效率、降低巡查成本、提升巡查效果。
本文首先阐述了建造现场智能巡查的研究背景和意义，然后分析了国内外研究现状，并对数据驱动的建造现场智能巡查框架、关键技术以及应用案例进行了详细介绍。
最后，总结了当前研究存在的挑战，并展望了未来的发展方向。
关键词：建造现场；智能巡查；数据驱动；深度学习；目标识别
1.1建造现场智能巡查建造现场智能巡查是指利用现代信息技术手段，例如物联网、人工智能、大数据等，对建造现场进行全方位、多层次、实时的监控和管理，及时发现并处理现场存在的安全隐患、质量问题和进度偏差，以提高建造现场的管理效率和水平。
1.2数据驱动数据驱动是指以数据为核心，通过数据的采集、存储、处理、分析和挖掘，从中提取有价值的信息，并根据信息进行决策和行动的一种理念和方法。
1.3深度学习深度学习是机器学习的一种，其灵感来源于人脑神经网络的结构和功能，通过构建多层神经网络模型，对数据进行逐层抽象和特征提取，从而实现对复杂数据模式的学习和识别。
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