集配一体化作为一种高效的物流运作模式，近年来在电商快速发展和消费者对配送时效要求不断提高的背景下得到了广泛关注。
车辆路径规划问题作为集配一体化系统中的核心优化问题，直接影响着物流效率和成本。
本文对集配一体化车辆路径规划问题进行了系统的综述，首先阐述了集配一体化的概念、模式和意义，以及车辆路径规划问题的定义、分类和模型。
其次，对该问题的研究现状进行了详细的梳理，包括传统精确算法、启发式算法、元启发式算法以及算法改进和融合等方面。
最后，对未来研究方向进行了展望，包括考虑实时路况、多车型、多目标优化、绿色物流等方面的拓展研究。
关键词：集配一体化；车辆路径规划；启发式算法；元启发式算法；物流优化
#1.1集配一体化
集配一体化是指将传统的配送和提货两个环节合二为一，利用同一车辆、同一线路完成配送和提货任务的一种高效物流运作模式。
其目的是通过优化路线规划、整合资源配置，实现降低物流成本、提高配送效率、提升顾客满意度的目标。
#1.2车辆路径规划问题
车辆路径规划问题（VehicleRoutingProblem，VRP）是运筹学领域的一个经典问题，旨在寻找一个或多个车辆访问多个地点的最佳路线，以最小化总的行驶距离、总成本或其他目标函数。
VRP问题可以根据不同的约束条件进行分类，例如：
按时间约束：带时间窗VRP（VRPTW）、带硬时间窗VRP、带软时间窗VRP等按车辆类型：单车型VRP、多车型VRP、混合车队VRP等按目标函数：单目标VRP、多目标VRP等
#1.3集配一体化车辆路径规划问题
集配一体化车辆路径规划问题是VRP问题在集配一体化场景下的具体应用，其目标是在满足客户需求和约束条件的前提下，制定最优的车辆路线，以实现集配一体化系统的效率最大化。
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